OCLC 推出全新 AI 工具，使编目工作更快更智能
俄亥俄州都柏林，2025 年 12 月 8 日 — OCLC 为其 WorldShare 记录管理器和 Connexion 编目应用程序添加了强大、全新的 AI 功能。这些更新功能可通过自动建议分类编号和主题标目来帮助编目人员，从而节省时间并提高准确性。
现在，编目人员在创建或编辑记录时可以看到由 AI 生成的建议，涵盖 Dewey Decimal Classification (DDC) 编号、Library of Congress Classification (LCC) 编号，以及 Library of Congress Subject Headings (LCSH)。该系统利用由数亿条图书馆记录构建的 WorldCat 数据做出这些智能推荐。
编目人员拥有完全控制权。每个图书馆都可以自定义设置来决定要查看哪些建议，编目人员可以接受或忽略这些建议。他们的选择有助于优化未来的推荐内容，使系统对每个人都更加智能。
“OCLC 在负责任地将 AI 应用于图书馆方面处于领先地位，”OCLC 首席产品官 Mary Sauer-Games 表示。“我们正在利用科技来增强人类的专业知识，而非取而代之。AI 与图书馆员的专业知识相结合，能让编目工作更高效、更便捷、更可靠。”
图书馆的编目工作可能是最耗时的一项任务。分配主题和分类编号通常需要详细的分析。OCLC 推出的全新 AI 支持可以帮助编目人员更高效地完成这项工作，同时保持质量和一致性。
在与图书馆进行的试点测试中，编目人员报告称，每个标题最多可节省 20 分钟。许多人将新的 AI 工具描述为有用的“安全网”，它可以发现遗漏的细节，并确保记录更加完整。
“这些新工具是与图书馆界密切合作的成果，”Sauer-Games 说道。“我们一起倾听、测试和改进。”
这项创新是 OCLC 在其各项服务中负责任地应用 AI 这一更广泛举措的一部分。OCLC 已经利用 AI 来识别 WorldCat 中的重复记录，在 WorldCat.org 上提供阅读推荐，还通过将用户连接到最佳可用副本，加快资源共享速度。
有关 OCLC 如何利用 AI 来支持图书馆和增强检索功能的更多信息，请访问该网页。
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